Goodyear и Tesloop исследуют шины на электромобилях Tesla
Корпорация Goodyear заключила соглашение с калифорнийским стартапом Tesloop, в рамках которого партнёры проанализируют ходовые качества и износостойкость шин, установленных на полуавтономные седаны Tesla.
Tesloop Inc. – это молодая транспортная компания, продвигающая новую форму общественного транспорта, с низкой стоимостью и энергозатратами. Tesloop осуществляет перевозки между городами на расстояние от 80 до 500 км. Так, путешествие из Лос-Анджелеса в Лас-Вегас (430 км) обойдётся в 39 долларов. Автопарк состоит из семиместных электромобилей Tesla, которыми управляют сертифицированные водители. Во время поездки пассажиры получают бесплатный Wi-Fi, зарядные устройства, закуски, подушки и наушники.
Популярность услуги стремительно растёт, и каждый автомобиль Tesloop проезжает десятки тысяч километров ежемесячно. Стартап не раскрывает точное количество электромобилей, которыми он владеет, но отмечает, что с 2015 года общий пробег превысил 400 000 км. Теперь Tesloop доверяет шинам Goodyear и предлагает клиентам пятидверный хетчбэк Tesla S или трёхрядный кроссовер Tesla X, оснащённые Goodyear Eagle RS-A2 и Goodyear Eagle F1 Asymmetric.
«Наша цель заключается в том, чтобы предоставить потребителям самые совершенные технологии шин для автомобилей следующего поколения. Для этого мы используем глубокие знания и опыт в проектировании шин, а также проверяем быстроходность и безопасность нашей продукции, – сказал Джим Юкнер, вице-президент Goodyear по инновациям. – Лидерские позиции Tesloop в эксплуатации полуавтономных электромобилей уже сегодня дают нам представление о том, как в будущем транспортные средства будут проезжать до 400 000 км в год».
«Нам кажется, что в течение следующих нескольких лет ведущие перевозчики перейдут на автономные, электрические транспортные платформы, – добавил Рахул Соннэд, исполнительный директор Tesloop. – Это значительно снизит стоимость поездок и позволит автомобилям выполнять своё предназначение 24 часа 7 дней в неделю».
Goodyear подчёркивает, что массивные данные, предоставленные партнёром, и технологии машинного обучения станут твёрдой основой для разработки новых моделей шин, более надёжных и износоустойчивых, чем существующие.